自分を制御できない！

この前のパーソナリティ心理学会（第25回大会；於　関西大学）で口頭発表をさせていただいたシンポジウムはDark Triadと自己制御がテーマでした。
そのため今回はシンポジウムの最初にも紹介されていたDark Triadと自己制御系の論文の紹介。
ざっくり言うと，自己制御とDark Triadを質問紙で測定し，その関連を示したというもの。
結論から言えば，サイコパシーとマキャベリアニズムは自己制御が低いというもの。
ただし，いくつか気をつけなきゃいけない点も。

Jonason, P. K., & Tost, J. (2010). I just cannot control myself: The Dark Triad and self-control. Personality and Individual Differences, 49(6), 611-615. doi:10.1016/j.paid.2010.05.031

この論文では2つの研究が行われた。両方質問紙調査。
研究1では，N=259，大学の心理学科生（72%が女性，平均21歳）での調査。
Dark Triadの測定は，NPI（ナルシシズム測定），SRP-III（サイコパシー測定），Mach-IV（マキャベリアニズム測定）でそれぞれDark Triadの各側面を測定し，また，各得点を標準化して参加者ごとに全平均した得点をDark Triad得点とした。
自己制御の測定は，自己制御尺度，将来結果の展望尺度，大人用ADHDチェックリスト
結果，Dark Triad特典は自己制御，将来結果の展望と負の関連が示され，ADHDと正の関連が示された。
Dark Triadの各側面に分解して見ると，
サイコパシーは自己制御，将来結果の展望と負の相関，ADHDと正の相関が示された。
ナルシシズムでも，自己制御と負の相関が示された。
マキャベリでは有意な相関なし。
重回帰分析（*）でDark Triadの3側面を説明変数にすると，サイコパシーのみが自己制御（負），将来結果の展望（負），ADHD（正）に特有な関連を示した。

研究2では，N=97，大学の心理学科生（73%が女性，平均19歳）での調査。
Dark Triadの測定はDark Triad Dirty Dozen（DTDD）で，これはDark Triadの各側面を4項目ずつで測定する合計12項目の尺度。
自己制御は研究1と同様，自己制御尺度，将来結果の展望尺度，大人用ADHDチェックリスト。
研究1と同様，Dark Triadは自己制御の3変数と有意に相関した（自己制御，将来結果の展望と負，ADHDと正の相関）。
一方で，Dark Triadの各側面に分解すると，
サイコパシーはADHDとの関連が優位ではなく，
ナルシシズムは自己制御との負の関連に加えてADHDとの正の関連が示された。
マキャベリは研究1とは異なり，自己制御の3変数と有意な相関を示した（符号のパタンはDark Triad得点と同様）。
重回帰分析でも研究1とは異なり，マキャベリのみが自己制御，将来結果の展望に特有の負の関連を示した。

結局，Dark Triadの各側面を独立に測定する尺度を用いるとサイコパシーの自己制御が低い，という結果で，DTDDで測定するとマキャベリの自己制御が低い，という結果になるということ。
これはJonasonとTostもリミテイションとして挙げているのだけれど，ちょっと雑すぎやしませんか笑
まあパブリッシュされているから大正義かもしれないけど。

結局，Dark Triadが自己制御不全なのか，Dark Triadのうち自己制御が低いパーソナリティがあるのかどうかは不明のままですねー。
ちなみに，この論文では進化心理学的観点からの考察がなされていて，そこで言及された進化理論は生活史戦略理論というもの。
これもなかなか危ういのだけれど，考え方として面白いのでいずれ紹介したいと思います。

*重回帰分析
2つの変数の関連性を検討するのだが，そこで算出される係数（偏回帰係数）が一般的な相関係数（ゼロ次相関）とは異なる。
具体的にはゼロ次相関ではなく部分相関みたいなもの。
変数がx1，x2，x3，y，という状況を考える。
x1とyの関係を検討する際に，相関分析ではゼロ次相関を算出する。
ここで，x1にはx2やx3と共通する要素が入っているため，x1とyの相関係数はx1“特有の”yとの関係ではない。
一方で，重回帰分析でx1-3を説明変数，yを目的変数とし，x1とyの関係を検討する際には偏回帰係数を算出する。
偏回帰係数は，当該の説明変数以外の説明変数を統制したyとの関連を示すもの。
つまり，x1に含まれるx2やx3の影響は除外し，x1“特有の”yとの関連性を示す。

Dark Triadの研究でよくなされるのが，相関係数と偏回帰係数を算出するというもの。
相関係数はもはや慣例みたいな感じで，偏回帰係数で考察する。
マキャベリ，ナルシ，サイコを説明変数とした重回帰分析をすることで，それぞれの偏回帰係数は当該変数以外の効果を統制した，当該変数特有の効果，と言えるためである。
※もちろん，厳密に当該変数特有の効果，ということは言えない。なぜなら，当該変数以外の効果として統制できるのは，その分析に投入した説明変数のみであるからである。つまり，説明変数に含まれていないけど当該変数と共通する，という変数があれば，当該変数の効果には，“説明変数に含まれていないけど当該変数と共通する”変数の効果が含まれていることになる。